Introdução
Neste artigo vamos explicar passo a passo como utilizar a interface oficial do Claude Code da Anthropic de forma gratuita e sem limites de uso, aproveitando o Ollama e um modelo de IA local, como o Gemma 4. O objetivo é permitir que desenvolvedores e curiosos trabalhem com geração de texto e código sem precisar de assinatura, créditos, chave de API ou restrições diárias de mensagens.
Instalação do Ollama e preparação do ambiente
O primeiro passo consiste em baixar o Ollama para Windows diretamente do site oficial. Após a instalação, abra o terminal e digite o comando `ollama`. No menu que aparece, selecione a opção “Iniciar Claude Code”. Essa ação instala a ferramenta da Anthropic que permite a comunicação com o Claude Code usando um modelo local. Em seguida, escolha o modelo “gemma4:26b”. O download desse modelo ocupa cerca de 18 a 19 GB e é armazenado no disco local.
Configuração de pasta de trabalho
Antes de iniciar o Claude Code, crie uma pasta exclusiva para os seus projetos. Essa prática garante que o programa tenha acesso apenas ao diretório especificado, evitando que ele explore arquivos pessoais em outras áreas do computador. Ao abrir o Claude Code, verifique na interface que o modelo selecionado é o Gemma 4. A partir daí, você pode fazer perguntas, gerar textos e criar trechos de código HTML.
Primeira interação e carregamento do modelo
A primeira resposta do Claude Code pode demorar um pouco, pois o Ollama precisa carregar o modelo Gemma 4 na memória. Esse tempo de espera é normal e ocorre apenas na primeira execução ou quando o modelo é recarregado após ser fechado.
Ajuste do nível de esforço
Durante a conversa, é possível digitar o comando `/effort` para definir o nível de esforço que o modelo deve empregar. Um esforço baixo é suficiente para tarefas simples, como respostas curtas ou geração de código básico. Já o esforço alto faz o modelo analisar mais profundamente, resultando em respostas mais detalhadas, porém com maior tempo de processamento. Vale notar que aumentar o esforço não resolve erros específicos, como “Nenhuma ferramenta disponível: write” ou mensagens relacionadas a “glob”, pois alguns modelos locais geram código sem controlar todas as ferramentas internas do Claude Code.
Contornando limitações de ferramentas
Quando o modelo não dispõe de certas ferramentas, a solução prática é solicitar o código completo, copiar o resultado usando o comando `/copy`, colar em um editor de texto como o Bloco de Notas e salvar o arquivo com a extensão apropriada (por exemplo, .html). Essa abordagem permite contornar a ausência de integração direta com algumas funcionalidades do Claude Code.
Comparação com outras opções gratuitas
O OpenRouter também disponibiliza modelos gratuitos, porém impõe limites de requisições diárias. Em contraste, o Ollama não mantém um contador diário, oferecendo uso ilimitado enquanto o modelo estiver instalado localmente. Essa diferença torna o Ollama uma alternativa mais atraente para quem busca liberdade total de uso.
Benefícios da solução local
Ao executar o Claude Code com o Ollama e um modelo como o Gemma 4, você obtém:
– Privacidade total, já que todo o processamento ocorre no seu computador;
– Ausência de custos recorrentes, pois não há necessidade de chaves de API ou assinaturas;
– Flexibilidade para escolher diferentes modelos locais, adaptando o desempenho às suas necessidades.
Conclusão
Embora não se trate da versão oficial ilimitada do Claude Code oferecida pela Anthropic, a combinação do Claude Code com o Ollama e um modelo local como o Gemma 4 permite programar com inteligência artificial de forma totalmente gratuita e sem restrições de mensagens. Essa estratégia oferece uma alternativa viável para quem deseja explorar IA generativa sem incorrer em despesas ou depender de serviços externos. Experimente a configuração descrita e descubra como a IA pode acelerar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.